728x90 반응형 대외활동16 [KSEB] 게임 도메인 팀프로젝트 3주차 개발일지 + 1차 중간발표 이번 주 화요일에 1차 중간 발표와 멘토들의 피드백이 있었다. 2주차 개발 일지 시연 영상에서 카메라의 움직임이 덜 어지럽게 수정하고, 씬 로드 중의 버그가 일어나는 현상 등을 디버깅해 메인 화면에서 튜토리얼까지의 게임 시연이 원활하게 돌아가게끔 준비하고 발표를 진행했다. 발표자가 내가 아니라서 사진을 안찍었지만, 발표 자체는 우리팀이 제일 잘한 것 같다 ㅎㅎ. 간단하게 중간 발표 및 피드백이 어떻게 이루어졌는지 복기 겸 정리하고 지난 3주차동안 어떤 기능을 개발했는지를 GIF와 함께 정리하겠다. 1차 중간 발표 및 피드백 2주 동안 팀프로젝트 개발을 진행한 곳은 인하대 60주년 기념관 7층이었는데, 이번 1차 중간 발표는 14층에서 진행되었다. 뭔가 발표나 공개 강연 등은 14층에서 진행될 듯 하다... 2024. 7. 21. [KSEB] 게임 도메인 팀프로젝트 2주차 개발일지 뭔가 초반이라서 그런지 일단 필요할 거 같아보이는 건 빠르게 구현해두고, 이후 코드를 다듬는 방식으로 진행했다. 지금 정리해서 보니 생각보다 많이 한 것 같긴하지만, 나중에 기능을 확장할때 오류없이 동작하도록 하려면 좀 더 다듬어서 강건하게 바꿀 필요가 있을 것 같다. 아래는 2주차동안 내가 맡아서 진행한 내용을 GIF와 함께 간단히 정리했다. 2주차 게임 개발일지 2주차 게임 현황 시연 아직 개선해야 할 점이 너무 많다... 일단 방금 해보면서 카메라 움직임이 너무 어지러운 것 같아 우선적으로 개선이 필요할 듯 하다내가 구현한 기능의 목차를 정리하자면 이와 같다.로프 액션 구현(DistanceJoint2D 활용)피격 데미지 UI 이펙트 구현튜토리얼용 보스 캐릭터 컨셉, 기믹 구현튜토리얼용 보스 캐릭터.. 2024. 7. 13. [KSEB] 게임 도메인 팀프로젝트 시작 및 첫 주차 진행상황 여러 개인적인 사정 덕분에 정신 없는 6월이 지나가고, 7월부터 좋은 기회를 얻어 2달간 팀프로젝트로 게임을 개발할 수 있는 기회가 생겼다. KSEB은 K-Software Enpowerment Bootcamp의 줄임말로, 인하대, 경기대, 성균관대 대학생들이 협력하여 도메인별 팀프로젝트를 진행한다. 도메인이 여러 개 있지만, 나는 그 중에서 게임 도메인을 신청했고 인하대 대학생이 가장 많기에 인하대에서 진행한다...! KSEB 관련 내용은 프로젝트가 성공적으로 완성되면(?) 올리도록 하겠다. 사실 올리겠다 해놓고 밀린게 좀 많지만, 8월말까지 일정이 꽉 차있어서 쉽지 않다. 개인적인 이야기는 이만 줄이고, 앞으로는 1주일마다 우리 팀에서 만들고 있는 게임의 개발 현황을 개발 일지처럼 차근차근 올리려고.. 2024. 7. 7. [AICE 자격증] AICE Basic 시험 성적 & 오픈배지 사실 시험 성적이 나온 것은 지난주였지만, 이거 끝나고 할 거 찾아서 지원하고 면접보고 하니 벌써 시간이 이렇게 됬다...! 성적이 나오면, 기존에 접수확인서만 뜨던 화면에서 성적확인 버튼이 생긴다. 다 맞았을거라 생각했는데, 아마 데이터처리할때 범위를 전체로 안하고 실수로 초기값인 100으로 설정해서 전처리한 문제가 하나 정도 있는 듯하다... Basic의 문제들은 모두 문제에서 아예 조건이나 하는 방식이 주어지거나 바로 유추할 수 있기 때문에 실수만 안한다면 큰 어려움 없이 패스할 수 있다. 그리고 합격하면 메일로 배지를 받아서 연동하는 방법을 안내하는 메일이 날라온다 그리 어렵지 않게 회원가입한 후, 수령 절차 시작 버튼을 누르면 내가 받은 배지가 해당 계정에 연동되는 것 같다. 전에 다른 사이트에.. 2024. 4. 8. [AICE 자격증] AICE Basic 시험 후기 및 팁 3월 15일 15시 30분부터 시험 준비를 하고 약 한시간동안 진행하는 AICE basic 시험을 진행했다. 아마 시험을 신청하거나 홈페이지에 들어가면 자세한 시험 진행 방식이 나오지만, 간단하게 내가 진행한 실제 시험 전 준비(확인)과 시험 진행을 기억을 더듬어가며 후기를 작성해보려 한다! 내가 생각하는 시험 전 준비할 점, 시험 내용 중 주의할 점을 몇가지 전달하는 것에 의의를 두자... 우선 AICE 시험을 신청한 경우, 시험일 약 4~5일 전쯤에 메일로 시험응시환경 사전점검 안내 메일이 도착한다. 시험 전 오리엔테이션 영상 및 AICE 응시 가이드북은 시험 전 확인사항 및 유의사항에 대해 안내해준다. 영상의 경우 AICE 홈페이지 - AICE 교육 - AI/DX Story에서 확인할 수 있다. h.. 2024. 3. 16. [AICE 자격증] AIDU ez 실습 [분류] : 중공업 선박 수주 여부 예측 (7일차) AICE 자격증 학습 블로그 챌린지 (7일차) AICE basic 시험 대비 마지막 실습이다! 다음 포스팅은 당당히 합격 결과를 걸 수 있도록 마지막까지 힘내보겠다. 하던 것처럼 AIDU ez 플랫폼에서 주어진 연습문제를 바탕으로 직접 실습을 진행한다. aice basic 올인원패키지 프로젝트에 내장된 연습용 실습 자료를 바탕으로 진행하지만, 공공데이터나 특정 분야의 데이터를 직접 넣어서 비슷하게 진행해 보는 것도 재미있을 것 같다. 마지막 실습이다! 역시나 학습한 AI 적용 프로세스를 기반으로 정리할 예정이다. AI 적용 프로세스 : 문제 정의 -> 데이터 수집 -> 데이터 분석 및 전처리 -> AI 모델링 -> AI 적용 1. 문제 정의 목적 : 중공업 선박의 수주시 유용한 지표가 무엇인지 파악해, .. 2024. 3. 14. [AICE 자격증] AIDU ez 실습 [분류] : 항공사 고객 만족 여부 예측 (6일차) AICE 자격증 학습 블로그 챌린지 (6일차) AICE basic 시험이 드디어 내일이다... 지난번처럼 AIDU ez 플랫폼에서 주어진 연습문제를 바탕으로 직접 실습을 진행한다. aice basic 올인원패키지 프로젝트에 내장된 연습용 실습 자료를 바탕으로 연습하겠다! 두 번째 실습이다! 전처럼 학습한 AI 적용 프로세스를 기반으로 정리할 예정이다. AI 적용 프로세스 : 문제 정의 -> 데이터 수집 -> 데이터 분석 및 전처리 -> AI 모델링 -> AI 적용 1. 문제 정의 목적 : 항공사를 선택 시 기준이 되는 고객 만족도를 체계적으로 파악해, 차별화되는 서비스를 통해 시장 우위 선점 목표 : AI 모델을 활용해 고객의 만족 여부를 예측(만족/불만족) 2. 데이터 수집 실습에서 사용된 데이터 AI.. 2024. 3. 14. [AICE 자격증] AIDU ez 실습 [회귀] : 음원 흥행 가능성 예측 (5일차) AICE 자격증 학습 블로그 챌린지 (5일차) 변명 아닌(?) 변명을 하자면 교환학생에 필요한 서류를 얻기 위해 교수님이랑 면담도 하고 뭔가 작성도 많이 해서 금토일은 잠시 멈췄다... 이번 주 금요일에 AICE 자격증 시험을 보니 남은 시간동안 열심히 학습하고 내용을 정리하겠다...! 오늘부터는 배운 이론들을 바탕으로 AIDU ez 플랫폼에서 직접 실습을 진행한다. 진행하는 실습 자료는 AICE 시험대비로 주어진 Basic 올인원패키지 프로젝트에 내장되어 있어 편하게 연습할 수 있었다. 이 실습을 포함해 총 3가지 실습이 있는데, 학습 내용을 일관되게 적기 위해, 학습한 AI 적용 프로세스를 기반으로 정리할 예정이다. AI 적용 프로세스 : 문제 정의 -> 데이터 수집 -> 데이터 분석 및 전처리 ->.. 2024. 3. 12. [AICE 자격증] AI 구현 프로세스_2 (4일차) AICE 자격증 학습 블로그 챌린지 (4일차) 블로그에 올리는 건 4일차지만, 내용 자체는 제공된 3일차 스터디 플랜의 뒷부분이다. 6~9. AI 모델링하기 - AI 모델링 : 데이터에 적합한 AI 알고리즘 선택 / 준비된 데이터로 모델 학습 / 평가 및 개선 [알고리즘 선택] - 타겟 변수 : 분류 데이터 / 수치 예측(회귀) 데이터 - 과제의 목적 : 설명 / 예측 -- 설명 : 결과의 원인 분석, 결과에 영향을 주는 변수(컬럼) 분석 -- 예측 : 결과 자체가 중요한 경우, 미래 상황에 대비할 필요가 있는 경우 (타겟 변수 특성과 과제의 목적에 따라 알고리즘 범위를 좁힐 수 있음) [모델 학습] - 손실함수의 값을 최소화하는 방식으로 가중치를 업데이트 -- 손실함수(Loss function) : 신.. 2024. 3. 7. [AICE 자격증] AI 구현 프로세스_1 (3일차) AICE 자격증 학습 블로그 챌린지 (3일차) 다음은 제공된 3일차 스터디 플랜이다. 강의 시간은 적어서 오늘은 빠르게 끝나겠구나 했는데, 생각보다 내용이 꽉꽉 담긴 고봉밥이어서 3일차 분량을 2번 나눠서 내일까지 업로드 해야겠다... 물론 개인적인 3일차 수강은 모두 끝냈다 1. 문제 정의하기 [AI가 적용될 수 있는 상황] 1. 데이터, 규칙이 복잡한 경우 : 전통적 프로그래밍과 달리 데이터 기반으로 스스로 학습, 자동 규칙 생성으로 효율적 2. 다양한 데이터를 활용할 경우: 과거에는 반정형, 비정형 데이터는 잘 활용되지 못했으나, 데이터 저장방식, 알고리즘 및 학습 방식의 발전으로 적극적 활용 3. 미지의 영역에 대한 연구와 해결이 필요한 경우 : 규칙을 찾아내는 AI의 능력으로 미지 영역 개척 -.. 2024. 3. 6. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
